Glavni cilj projekta FFplus je dvig ozaveščenosti o poslovnih koristih, ki jih tehnologija HPC in generativna umetna inteligenca prinašata industriji, zlasti malim in srednjim podjetjem (MSP) ter zagonskim podjetjem, s tem pa jih podpreti pri uresničevanju njihovih inovacijskih projektov s pomočjo mehanizmov financiranja v okviru odprtih razpisov.
Odprt razpis za Business Experiments
Spodaj si lahko preberete ključne podrobnosti o odprtem razpisu za program Business Experiments. Če niste prepričani oz. imate vprašanja, vas vabimo, da se pridružite webinarju 1. julija ob 13.00 in 8. julija ob 10.00 po srednjeevropskem času (CET). Registracija za webinar je obvezna.
Kateri MSP-ji se lahko prijavijo?
Iščejo se predlogi, ki obravnavajo poslovne izzive evropskih MSP z različnih področij uporabe, pri čemer bodo MSP, katerih sprejetje naprednih storitev HPC bo imelo največji poslovni učinek,
imeli prednost.Samo organizacije s sedežem v državi članici EU ali v pridruženih državah, ki so upravičene do financiranja iz programa Digitalna Evropa, so upravičene do financiranja.
Ključne informacije
Rok za oddajo prijave:
4. september 2024 ob 17.00
Okvirna časovnica:
Novi poskusi v okviru programa se začnejo v začetku januarja 2025. Trajajo lahko največ 15 mesecev.
Financiranje v okviru razpisa:
Okvirni skupni proračun za financiranje znaša 4 milijone EUR.
Najvišji zahtevek za financiranje na predlog znaša 200.000 EUR.
Zakaj naj se prijavijo MSP?
Reševanje posebnih poslovnih izzivov: Rešite nujne poslovne
izzive s pomočjo HPC.
Razvoj in optimizacija rešitev:
Ustvarite ali izboljšajte inovativne,
napredne rešitve, izdelke ali postopke.
Pridobivanje novega znanja in izkušenj:
Prilagodite svoje podjetje uvedbi
najsodobnejših tehnologij, kot so HPC, HPDA in umetna inteligenca.
Vidne poslovne koristi: Izkusite koristi, kot so krajši čas
od ideje do začetka prodaje na trgu, večja donosnost naložbe ter nižji stroški raziskav in razvoja ter proizvodnje.
Odprti razpis za Innovation Studies
Spodaj si lahko preberete ključne podrobnosti o odprtem razpisu za program Innovation Studies. Če niste prepričani oz. imate vprašanja, vas vabimo, da se pridružite webinarju 1. julija ob 15.30 in 8. julija ob 14.00 po srednjeevropskem času (CET). Registracija za webinar je obvezna.
Katera MSP in zagonska podjetja se lahko prijavijo?
V inovacijskih študijah (ang. innovation studies)
je treba uporabiti najzmogljivejše evropske vire HPC (npr. pre-exascale in exascale superračunalnike) za razvoj in prilagajanje generativnih modelov umetne inteligence, kot so temeljni AI modeli in veliki jezikovni modeli. Do sredstev so upravičene samo organizacije s sedežem v državi članici EU ali v pridruženih državah, ki so upravičene do
financiranja iz programa Digitalna Evropa.
Ključne informacije
Rok za oddajo prijave:
4. september 2024 ob 17.00
Okvirna časovnica:
Nove študije se začnejo izvajati 1. decembra 2024. Trajajo lahko največ 10 mesecev.
Financiranje v okviru razpisa:
Okvirni skupni proračun za financiranje znaša 4 milijone EUR.
Najvišji zahtevek za financiranje na predlog znaša 300.000 EUR.
Zakaj naj se prijavijo MSP in zagonska podjetja?
Razširite svoj poslovni potencial generativne umetne inteligence z novimi modeli
in uporabo najzmogljivejših evropskih HPC virov.
Razvijte pot za nudenje storitev in izdelkov z višjo dodano vrednostjo razširjeni bazi strank.
Naučite se vključiti HPC zmogljivosti v življenjski cikel razvoja izdelkov in storitev s strojnim učenjem.
Prvi webinarji za odprte razpise v sklopu programa FFplus bodo potekali 1. julija in 8. julija
Za Business Experiments: 1. julija z začetkom ob 13.00 in 8. julija ob 10.00 po srednjeevropskem času (CET)
Za Innovation Studies: 1. julija z začetkom ob 15.30 in 8. julija ob 14.00 po srednjeevropskem času (CET)
Webinarji so namenjeni evropskim MSP in zagonskim podjetjem ter podpornim organizacijam (npr. raziskovalnim inštitutom, univerzam, ISV oz. neodvisnim prodajalcem programske opreme, ponudnikom IT storitev), ki želijo izvedeti več o reševanju poslovnih izzivov in napredovanju na naslednjo raven s pomočjo HPC in AI ali izkoristiti priložnost za razvoj in prilagajanje modelov LLM z generativno umetno inteligenco.
