Opis: Delavnica študente seznani z obsežnimi računalniškimi viri omrežja SLING, ki so ključni za napredne inženirske naloge. Udeleženci bodo pridobili dostop do superračunalniške gruče, se naučili osnovnih principov ter se seznanili s praktičnimi primeri vzporednega programiranja v jeziku C.
Podrobnejši opis: Sodobni računalniški algoritmi pogosto zahtevajo velike računalniške zmogljivosti. Pri nekaterih računalniških problemih, s katerimi se srečujejo inženirji, tudi zmogljiva delovna postaja hitro postane nezadostna ali pa ne omogoča hitrega izvajanja eksperimentov. Vendar pa imajo slovenski raziskovalci – vključno z doktorskimi študenti – dostop do več zmogljivih računalniških gruč (superračunalnikov), povezanih v slovensko superračunalniško omrežje SLING. Na tej delavnici boste (če želite) pridobili uporabniška imena na eni od računalniških gruč v omrežju SLING, spoznali osnovna načela dela s superračunalnikom in prevedli svoj prvi vzporedni program v programskem jeziku C.
Zahtevnost: Osnovna
Priporočeno predznanje: Ni zahtevano
Ciljna publika: Izobraževanje je namenjeno doktorskim študentom.
Na izobraževanju pridobljena znanja:
- Arhitektura superračunalnikov, s poudarkom na računalnikih iz omrežja SLING;
- Razlike v konceptu dela na delovni postaji (osebnem računalniku) in superračunalniku;
- Nasveti za dobro izkoriščanje računalniških zmogljivosti superračunalnika;
- Primer enostavne paralelizacije (množenje matrik, komunikacija med procesorji preko MPI).
Opis poteka izobraževanja: Delavnica je načrtovana v obliki virtualnega srečanja na Zoomu. Udeleženci bodo dostopali do superračunalniške gruče preko protokola SSH.
Lokacija: ZOOM – samo registrirani udeleženci bodo lahko videli ZOOM povezavo!
Organizator:
Predavatelji:
| Name: | Janez Perš |
| Janez Perš is an Associate Professor at the Faculty of Electrical Engineering at the University of Ljubljana. His research areas are computer, machine, and robotic vision, parallel and distributed systems, and human movement analysis. He teaches the courses on Embedded Systems and Computer Vision. | |
| E-mail: | janez.pers@fe.uni-lj.si |
| Name: | Janez Križaj |
| Janez Križaj is a researcher at the Faculty of Electrical Engineering at the University of Ljubljana. His research areas are deep learning, computer vision, biometrics, face recognition, pattern recognition, and image processing. | |
| E-mail: | janez.krizaj@fe.uni-lj.si |
Več informacij lahko poiščete na spletni strani dogodka, kjer se lahko tudi prijavite.
