V zadnjem letu se je nadaljeval hiter razvoj velikih jezikovnih modelov, vendar je njihovo učenje postalo izjemno zahtevno. Tudi podjetja z obsežnimi finančnimi in računskimi viri se soočajo z omejitvami, ki ovirajo hiter in učinkovit napredek pri izboljševanju zmogljivosti teh modelov. Pri učenju novega modela Orion, ki ga razvija OpenAI, so se pojavile konkretne težave. Na primer, čeprav je Orion že pokazal nekaj izboljšav v jezikovnih nalogah, se je v primerjavi s prehodom od GPT-3 na GPT-4 izkazal le zmeren napredek, zlasti na področju programiranja. Testne faze so razkrile, da model ni sposoben obvladati kodirnih nalog tako učinkovito kot njegov predhodnik, kar je povzročilo precejšnje skrbi znotraj ekipe. Kot odgovor na te izzive se je pojavila nova paradigma – večagentni sistemi.
Prenesi celotno besedilo:
Avtor: Janez Perš
Umetna Inteligenca (UI) je v zadnjih letih doživela hiter napredek, zlasti na področju generativnih in velikih jezikovnih modelov (LLM). Zaradi svoje zmogljivosti dobiva vedno večjo vlogo v različnih panogah, tudi v inženirstvu. Z namenom, da bi UI čim bolj efektivno vključili v strojniške procese, so raziskali kako in kje lahko najbolje izkoristimo njene zmožnosti. V študiji predstavljajo metodologijo, ki UI vključuje v računalniško podprto modeliranje (CAD) ter omogoča preprosto in učinkovito pretvorbo besedilnega opisa v parametričen 3D model, zapisan v STEP formatu.
Prenesi celotno besedilo:
Avtoriji: Luka Samsa, Nikola Vukašinović, Miha Brojan
Za obvladovanje številnih težav ob prevajanju programske opreme na superračunalnikih, se pojavlja nekaj rešitev. Prva so upravljavci paketov (ang. package managers), kot so EasyBuild, Spack, Conda, Nix ali GuixHPC. Hkrati se v zadnjih letih financirajo evropski projekti, katerih namen je pomoč pri predstavljeni problematiki. Potrebno pa je omeniti še vsebnike (ang. containers), s pomočjo katerih si lahko uporabniki zagotovijo izolirano okolje, v katerem lahko poganjajo svojo programsko opremo.
Prenesi celotno besedilo:
Avtorica: Alja Prah
Optimizacijski izzivi so danes prisotni na vsakem koraku. Od zmanjševanja stroškov do izboljševanja učinkovitosti – cilj je pogosto najti najučinkovitejšo rešitev za določen problem. Takšni izzivi običajno vključujejo iskanje največjih ali najmanjših vrednosti, na primer zmanjšanje stroškov goriva v transportnem podjetju. Ena najzmogljivejših in najbolj uporabnih metod za reševanje teh problemov so genetski algoritmi, tehnika, ki temelji na Darwinovi teoriji evolucije.
Prenesi celotno besedilo (v angleškem jeziku):
Avtora: Nejc Hočevar
Vsebniki (ang. containers) v superračunalništvu (HPC) so prilagodljiva in učinkovita alternativa tradicionalni programski opremi, ki je na gručah dosegljiva v obliki modulov. Vsebniki raziskovalcem in inženirjem omogočajo, da aplikacije in drugo programsko opremo, ki je potrebna za delovanje le-te, zapakirajo v eno samo datoteko ter tako zagotovijo prenosljivost, ponovljivost in primerljivo delovanje v različnih računalniških okoljih.
Prenesi celotno besedilo:
Avtorica: Barbara Krašovec
Študija se osredotoča na optimizacijo tehnik sledenja žarkom, ki se pogosto uporabljajo pri simulaciji pojavov jedrske fuzije, zlasti za oceno sevanja na površinah, izpostavljenih plazmi, in izračun signalov diagnostičnih sistemov za primerjavo z eksperimenti.
Prenesi celotno besedilo:
Avtor: Matic Brank
V zadnjih letih je umetna inteligenca (UI) močno spremenila različne industrije, vključno s turizmom. Integracija naprednih tehnologij, kot sta visokozmogljivo računalništvo (VZR) in strojno učenje, je turističnim podjetjem omogočila izboljšanje uporabniške izkušnje, optimizacijo procesov in prilagajanje trženjskih strategij.
Turistična industrija se sooča s številnimi izzivi, ki jih lahko naslovijo napredne tehnologije. Eden glavnih problemov je obdelava ogromnih količin podatkov, ki jih ustvarjajo turistični ponudniki, kot so hoteli, letalske družbe in turistične agencije. Upravljanje teh podatkov zahteva zmogljive sisteme, ki lahko analizirajo in napovedujejo vedenje strank ter optimizirajo operativne procese v realnem času. Poleg tega se turistični sektor srečuje s potrebo po izboljšanju uporabniške izkušnje na vseh točkah stika s strankami, od načrtovanja potovanj do povratnih informacij po zaključku storitev. Ključno je, da podjetja razumejo preference in vedenje strank, kar pa ni enostavna naloga v tako dinamičnem okolju.
Prenesi celotno besedilo:
Avtorja: Domen Verber, Jani Dugonik
Številni preboji na področju hitrosti in natančnosti super-resolucije posameznih slik (ang. single image super-resolution, SISR) so bili že doseženi. Eden od največjih še nerešenih izzivov je, kako obnoviti fine teksturne podrobnosti pri uporabi super-resolucije z velikimi faktorji povečanja. Tipična rešitev za SISR vključuje uporabo konvolucijske nevronske mreže (ang. convolutional neural network, CNN), vendar pa so na voljo tudi novi pristopi, ki uporabljajo generativne nasprotniške mreže (ang. generative adversarial network, GAN). Obnašanje metod super-resolucije, ki temeljijo na optimizacij, je v principu vodeno in pogojeno z izbiro funkcije izgube (angl. loss function). V tem delu predstavljamo opis in evalvacijo mrež SRResNet in SRGAN. SRResNet predstavlja rezidualno globoko mrežo, SRGAN pa je generativna nasprotniška mreža. Obe mreži uporabimo za reševanje problema super-resolucije slik (angl. super-resolution, SR). SRResNet je zmožna iz močno pomanjšanih slik obnoviti foto-realistične slike sprejemljive kakovosti. SRGAN je zmožna ekstrapolirati foto-realistične naravne slike z visokimi faktorji povečanja. To dosežemo z uporabo funkcije zaznavne izgube (angl. perceptual loss function), ki je sestavljena iz nasprotniške izgube (angl. adversarial loss) in vsebinske izgube (angl. content loss). Nasprotniška izguba potisne rešitev na razsežnost naravnih slik z uporabo diskriminatorne mreže. Ta je naučena razlikovati med originalnimi foto-realističnimi slikami in povečanimi slikami. Vsebinska izguba pa je motivirana z zaznavno podobnostjo namesto s podobnostjo v prostoru pikslov.
Prenesi celotno besedilo:
Članek je v celoti na voljo le v angleškem jeziku.
Avtor: Sebastien Strban
Šteje objektov je ključno v raznovrstnih aplikacijah vse od analize rasti celičnih struktur, ocenjevanja množic v video nadzornih sistemih, do štetja produktov na proizvodnih linijah. Klasične metode so v teh primerih neuporabne, saj potrebujejo velike učne množice, ki pa v nevednih primerih pogosto niso na voljo. Metode, ki jih razvijajo v Laboratoriju za umetne vizualne spoznavne sisteme na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani, pa omogočajo natančno štetje z zgolj nekaj učnimi primeri in predstavljajo metodološki skok v računalniškem vidu.
Prenesi celotno besedilo:
Digitalna preobrazba organizacij predstavlja nujen proces za doseganje konkurenčnosti tako gospodarskega, kot tudi javnega sektorja, ki tako prispevata k razvoju celotne družbe. Z namenom spodbujanja in pospeševanja tega procesa je Evropska komisija sprejela dva večletna delovna programa za program Digitalna Evropa (DIGITAL) za podporo digitalni preobrazbi in krepitev kibernetske varnosti.
V okviru javnega razpisa za Digitalna inovacijska stičišča (ang. European Digital Innovation Hubs, EDIH), ki ga je Evropska komisija objavila v letu 2021, sta bila izbrana dva slovenska kandidata, konzorcij DIGI-SI in SRC-EDIH, 4PDIH pa je pridobil certifikat odličnosti.
Prenesi celotno besedilo:
V okviru projekta EuroCC2 sta strokovnjaka s Fakultete za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Univerze v Mariboru (FERI UM) aprila 2024 izvedla 8-urno izobraževanje z naslovom Pospeševanje aplikacij CUDA C++ z več grafičnimi procesorji. Predavanje s poudarkom na praktičnem delu je potekalo v sodelovanju z NVIDIA in IEEE. Izvedla sta ga doc. dr. Domen Verber in asistent Jani Dugonik s FERI UM.
Prenesi celotno besedilo:
Optimizacija trupa kontejnerske ladje za plovbo v mirnih vodah in v primeru dodatnega upora zaradi valovanja predstavlja kompleksen tehnični izziv. V mirnih vodah je poudarek na zmanjšanju upora za izboljšanje učinkovitosti porabe goriva in hitrosti, kar pogosto pomeni optimizacijo trupa. V primeru valov pa je potrebno upoštevati še druge dejavnike, kot so gibanje, ki ga povzročajo valovi, odboj in lom valov. To zahteva interaktivni pristop z uporabo CFD simulacij in HPC sistemov, da se na ta način doseže uravnoteženo obliko trupa za večjo učinkovitost v mirnih vodah in geometrijske značilnosti, ki zmanjšujejo dodatni upor valov.
Prenesi celotno besedilo:
Pri razvoju novih zdravilnih učinkovin raziskovalni laboratoriji uporabljajo robotizirano opremo za visokozmogljivo rešetanje (angl. high-throughput screening, HTS), ki omogoča avtomatizirano eksperimentalno in vitro biološko vrednotenje različnih spojin z zmogljivostjo več sto tisoč spojin. Gre za razmeroma drag in zapleten postopek, ki pa ga s hitrim razvojem računalniške znanosti dopolnjujejo in nadomeščajo računalniška orodja za molekulsko modeliranje. Podobno kot poskuse izvajamo in vivo ali in vitro, lahko govorimo tudi o poskusih in silico, kar dobesedno pomeni v siliciju, s tem pa v bistvu mislimo na računalniško simulacijo.
Prenesi celotno besedilo:
Na Arnesu smo nedavno posodobili svojo računsko gručo oz. superračunalnik, ki je sedaj veliko zmogljivejši.
Prenesi celotno besedilo:
Glavni rezultat projekta je 100 digitaliziranih enot kulturne dediščine in 30 turističnih produktov s 5 zvezdicami - AR aplikacija o Ruski kapelici, poustvarjen svet potopljenih vasi, raziskovanje lokalnih zgodb s pomočjo spletne aplikacije, digitalna soba e-Gradovi, interpretacija 7 gradov, Vinogradniška in vinarska interpretacija itd.
Prenesi celotno besedilo:
